TECHNOLOGY OVERVIEW
현장 데이터에서
판단 가능한 의미를 만듭니다.
영상 데이터의 의미 추출부터 재난·안전 현장의 상황 이해, 공공안전망 연동을 위한 보안 기술까지 연결합니다.
CORE TECHNOLOGY
세 가지 기술이
현장의 대응력을 연결합니다.
01 SEMANTIC AI
영상 데이터에서
의사결정에 필요한 의미를 추출합니다.
Semantic AI는 드론, 위성, CCTV 등 영상 데이터에서 의사결정에 필요한 의미 정보를 텍스트 형태로 추출하고 구조화·전송·원본으로 복원하는 기술입니다.
SEMANTIC AI PROCESS
- 01영상 내 재난 현장의 주요 객체 탐지 및 식별
- 02위치·영역·상태·변화 등 의미정보 구조화 및 경량화
- 03원본 영상이 아닌 핵심 의미정보 전송
- 04영상 복원을 통한 현장 의사결정 지원
드론·CCTV·위성 영상의 관심 대상을 의미 정보로 전환해 현장 판단과 대응에 활용합니다.
02 QUANTUM SECURITY
인터도메인 연결과
서비스 맞춤형 양자안전 보안
서로 다른 양자암호통신망 사이의 키 전달을 지원하는 Trusted Bridge KMS와, 서비스 요구에 맞춰 QKD·PQC·기존 암호 방식을 선택·혼합하는 하이브리드 양자안전 암호화키 유도 기술입니다.
TECHNOLOGY COMPONENTS
- 01Trusted Bridge KMS 기반 인터도메인 키 전달
- 02QKD·PQC·기존 암호 기반 하이브리드 키 유도
- 03보안 수준·QoS·단말 환경을 반영한 정책 제어
서비스 요구와 QKD 키 가용성에 따라 암호화 방식을 유연하게 적용하는 기술이전 범위를 기준으로 구성했습니다.
03 TBU-LLM
현장의 상황 정보를
정확하게 이해합니다.
TBU-LLM은 재난·안전·공공 현장의 상황 정보를 정확하게 이해하는 이해형 언어모델 기술입니다.
SITUATION UNDERSTANDING
- 01영상·보고·안내·대응 기준의 현장 정보 입력
- 02상황의 의미와 위험 맥락 이해
- 03유사상황과 실제 대응 필요 상황의 구분
- 04방송·보고·상황판을 위한 현장 판단 지원
현장 정보를 함께 해석해 위험 맥락과 대응 필요성을 구분하고, 담당자의 상황 판단을 보조합니다.